Новости

Заказ решебника

Закажи решебник и скоро он будет на сайте

  • Положительные стороны участия в школьных олимпиадах
    Облегчение поступления в университет. Вы можете задать своему ребенку конечную цель всего учебного процесса, тем самым убедив его в необходимости хорошей учебы. Часто родители говорят своим детям, что если они будут плохо учиться, то не смогут приобрести хорошую профессию в будущем, и пойдут в дворники.
  • Особенности питания школьника
    Питание в школе должно быть хорошо организованным. Школьник должен быть обеспечен в столовой обедом и горячим завтраком. Интервал между первым и вторым приемом пищи не должен превышать четыре часа. Наиболее оптимальным вариантом должен быть завтрак ребенка дома, в школе же он съедает второй завтрак
  • Детская агрессия в школе и сложности в процессе обучения
    Между детской агрессией и трудностями в процессе обучения установлена определенная взаимосвязь. Каждый школьник хочет иметь в школе много друзей, иметь хорошую успеваемость и хорошие оценки. Когда это у ребенка не получается, он делает агрессивные поступки. Каждое поведение на что-то нацелено, имеет смысловую
  • Советы психологов родителям
    В любых олимпиадах и всевозможных конкурсах ребенок, прежде всего, самовыражается и самореализовывается. Родители обязательно должны поддерживать своего ребенка, если он увлечен интеллектуальными соревнованиями. Ребенку важно осознавать себя частью общества интеллектуалов, в котором царят сопернические настроения, и ребенок сравнивает свои достигнутые
  • Ребенок отказывается от приема пищи в столовой школы
    Разборчивому ребенку школьная еда может прийтись не по вкусу. Зачастую, это самая распространенная причина отказа школьника от еды. Все происходит от того, что меню в школе не учитывает вкусовые потребности каждого отдельного ребенка. В школе никто не будет исключать какой-либо продукт из питания отдельного ребенка дабы
  • Как родители относятся к школе
    Для того чтобы понять как родители относятся к школе, то важно для начала охарактеризовать современных родителей, возрастная категория которых весьма разнообразна. Не смотря на это большую часть из них составляют родители, которые относятся к поколению девяностых годов, которые отличаются тяжелым временем для всего населения.
  • Школьная форма
    Первые школьные сборы навсегда остаются в памяти каждого из нас. Родители начинают закупать всю необходимую канцелярию, начиная с августа. Главным школьным атрибутом является форма школьника. Наряд должен быть тщательно подобран, чтобы первоклассник чувствовал себя уверенно. Введение школьной формы обосновывается многими причинами.

Рефераты

Уважаемые школьники и студенты! 

Уже сейчас на сайте вы можете воспользоваться более чем 20 000 рефератами, докладами, шпаргалками, курсовыми и дипломными работами.Присылайте нам свои новые работы и мы их обязательно опубликуем. Давайте продолжим создавать нашу коллекцию рефератов вместе!!!

Вы согласны передать свой реферат (диплом, курсовую работу и т.п.), а также дальнейшие права на хранение,  и распространение данного документа администрации сервера "mcvouo.ru"?

Спасибо за ваш вклад в коллекцию!

Всего 19436 рефератов.

Найти

Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья - (реферат)

Дата добавления: март 2006г.

Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь

    БЕЛОРУССКИЙ АГРАРНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
    Кафедра информационных процессов и технологий
    Курсовая работа

На тему: "Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья. ” Курсовая работа №4 Вариант №3

    МИНСК 2000
    CОДЕРЖАНИЕ

1. Постановка задачи-----------------------------------------------3стр. 2. Игровая схема задачи-------------------------------------------4стр. 3. Платежная матрица задачи------------------------------------4стр. 4. Решение в чистых стратегиях---------------------------------4стр. 5. Расчет оптимальной стратегии по критериям:

а) Байеса------------------------------------------------------------5стр. б) Лапласа----------------------------------------------------------5стр. в) Вальда------------------------------------------------------------5стр. г) Сэвиджа----------------------------------------------------------6стр. д) Гурвица----------------------------------------------------------6стр. 6. Задача линейного программирования-------------------------6стр. 7. Программа (листинг)----------------------------------------------8стр. 8. Решение задачи, выданное программой----------------------10стр. 9. Вывод----------------------------------------------------------------10стр.

    1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.

Определение стратегии руководства перерабатывающего предприятия по сезонному набору силы с учетом различного объема перерабатывающего сырья.

Консервный завод производит дополнительный набор рабочей силы осенью в период интенсивной переработки продукции (сырья). Потребность в рабочих определяется уровнем производства с. х. продукции (сырья) и составляет , человек Расходы на зарплату одного человека , а расходы в сезон составляют , . Уволить невостребованный рабочих можно, выплатив им 30% средств, положенных им по контракту. A1=20 B1=40 q1=0, 1

    A2=21 B2=46 q2=0, 25
    A3=22 B3=50 q3=0, 15
    A4=23 B4=54 q4=0, 25
    A5=27 B5=56 q5=0, 15
    A6=28 B6=60 q6=0, 1
    d=36 a=0, 7
    Требуется:

1) придать описанной ситуации игровую схему, установить характер игры и выявить ее участников, указать возможные стратегии сторон;

    2) вычислить элементы платежной матрицы;

3) для игры с полученной платежной матрицей найти решение в чистых стратегиях (если оно существует), вычислив нижнюю и верхнюю чистую цену игры, в случае отсутствия седлового элемента определяется интервал изменения цены игры; 4) дать обоснованные рекомендации по стратегии найма рабочей силы, чтобы минимизировать расходы при предложениях:

а) статистические данные прошлых лет показывают, что вероятности , уровней производства с. х. продукции известны; б) достоверный прогноз об урожае отсутствует;

В пункте 4 необходимо найти оптимальные чистые стратегии, пользуясь в 4 а) критерием Байеса, в пункте 4 б) критериями Лапласа. Вальда, Сэвиджа, Гурвица. 5) для игры с данной платежной матрицей составить эквивалентную ей задачу линейного программирования и двойственную ей задачу, решить на ПЭВМ одну из задач и выполнить экономический анализ полученного оптимального плана (решения в смешанных стратегиях);

6) составить программу для нахождения оптимальной стратегии игры с произвольной платежной матрицей, используя один из критериев;

7) по составленной программе вычислить оптимальную стратегию для решаемой задачи.

    2. Игровая схема задачи

Это статистическая игра. Один игрок-Директор завода (статистик), второй игрок-природа. Природа располагает стратегиямиПj (j=1, 6), какой будет урожай. Директор может использовать стратегии Аi (i=1, 6), сколько рабочих нанять.

    3. Платежная матрица игры.
    Платежная матрица игры имеет вид:
    Природа
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    Директор
    1
    -720
    -766
    -820
    -882
    -1112
    -1200
    2
    -730, 8
    -756
    -806
    -864
    -1092
    -1176
    3
    -741, 6
    -766, 8
    -792
    -846
    -1072
    -1152
    4
    -752, 4
    -777, 6
    -802, 8
    -828
    -1052
    -1128
    5
    -795, 6
    -820, 8
    -846
    -871, 2
    -972
    -1032
    6
    -806, 4
    -831, 6
    -856, 8
    -882
    -982, 8
    -1008
    Элементы матрицы рассчитываются по формуле:
    Например:
    a2, 3=-(36*21+(22-21)*50)=-806
    a2, 1=-(36*21-(21-20)*36*0, 7)=-730, 8
    4. Решение в чистых стратегиях.

Вычисляем мин. выигрыш Директора, какую бы стратегию не применила природа, и макс. проигрыш природы, какую бы стратегию не применил Директор. В этом случае наша матрица примет вид:

    Природа
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    Мин выигрыш Директора
    Директор
    1
    -720
    -766
    -820
    -882
    -1112
    -1200
    -1200
    2
    -730, 8
    -756
    -806
    -864
    -1092
    -1176
    -1176
    3
    -741, 6
    -766, 8
    -792
    -846
    -1072
    -1152
    -1152
    4
    -752, 4
    -777, 6
    -802, 8
    -828
    -1052
    -1128
    -1128
    5
    -795, 6
    -820, 8
    -846
    -871, 2
    -972
    -1032
    -1032
    6
    -806, 4
    -831, 6
    -856, 8
    -882
    -982, 8
    -1008
    -1008
    Макс проигрыш Природы
    -720
    -756
    -792
    -828
    -972
    -1008
    Нижняя чистая цена игры=-1008
    Верхняя чистая цена игры=-1008
    Седловая точка=-1008

Стратегия A6 оптимальна для Директора, стратегия П6 —для природы.

    5. Расчет оптимальной стратегии по критериям:
    а) Байеса

статистические данные показывают, что вероятности различных состояний погоды составляют соответственно qi=1, 6;

    qi
    ai
    0. 1
    -893, 8
    0. 25
    -880, 38
    0. 15
    -872, 16
    0. 25
    -867, 66
    0. 15
    -878, 46
    0. 1
    -885, 78
    Критерий Байеса
    -867, 66

По критерию Байеса оптимальной является четвертая стратегия.

    б) Лапласа

по критерию Лапласа вероятность наступления каждого из событий равновероятна.

    a1=
    -916, 67
    a2=
    -904, 13
    a3=
    -895, 07
    a4=
    -890, 13
    a5=
    -889, 60
    a6=
    -894, 60
    Критерий Лапласа
    -889, 6
    По критерию Лапласа оптимальной является пятая стратегия.
    в) Вальда
    a1=
    -1200
    a2=
    -1176
    a3=
    -1152
    a4=
    -1128
    a5=
    -1032
    a6=
    -1008
    Критерий
    Вальда
    -1008
    По критерию Вальда оптимальной является шестая стратегия .
    г) Сэвиджа
    Составим матрицу рисков:
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    ri
    1
    0
    10
    28
    54
    140
    192
    192, 00
    2
    10, 8
    0
    14
    36
    120
    168
    168, 00
    3
    21, 6
    10, 8
    0
    18
    100
    144
    144, 00
    4
    32, 4
    21, 6
    10, 8
    0
    80
    120
    120, 00
    5
    75, 6
    64, 8
    54
    43, 2
    0
    24
    75, 60
    6
    86, 4
    75, 6
    64, 8
    54
    10, 8
    0
    86, 40
    Критерий Сэвиджа
    75, 60
    По критерию Сэвиджа оптимальной является пятая стратегия.
    д) Гурвица
    a=
    0, 7
    A1
    -1056
    A2
    -1042, 44
    A3
    -1028, 88
    A4
    -1015, 32
    A5
    -961, 08
    A6
    -947, 52
    Критерий Гурвица
    -947, 52
    Критерий Гурвица
    По критерию Гурвица оптимальной является шестая стратегия.
    6. Задача линейного программирования

Для того, чтобы составить задачу линейного программирования, приведём платёжную матрицу к положительному виду по формуле:

    В результате получаем следующую таблицу:
    0
    46
    100
    162
    392
    480
    10, 8
    36
    86
    144
    372
    456
    21, 6
    46, 8
    72
    126
    352
    432
    32, 4
    57, 6
    82, 8
    108
    332
    408
    75, 6
    100, 8
    126
    151, 2
    252
    312
    86, 4
    111, 6
    136, 8
    162
    262, 8
    288

Игрок A стремится сделать свой гарантированный выигрыш V возможно больше, а значит возможно меньше величинуц

Учитывая данное соглашение, приходим к следующей задаче: минимизировать линейную функцию.

pi =Хi*V –c какой вероятностью необходимо нанять i-ую бригаду. Целевая функция:

    Х1+Х2+Х3+Х4+Х5+Х6®MIN
    Ограничения:
    10, 8*Х2+21, 6*Х3+32, 4*Х4+75, 6*Х5+86, 4*Х6і1
    46*Х1+36*Х2+46, 8*Х3+57, 6*Х4+100, 8*Х5+111, 6*Х6і1
    100*Х1+86*Х2+72*Х3+82, 8*Х4+126*Х5+136, 8*Х6і1
    162*Х1+144*Х2+126*Х3+108*Х4+151, 2*Х5+162*Х6і1
    392*Х1+372*Х2+352*Х3+332*Х4+252*Х5+262, 8*Х6і1
    480*Х1+456*Х2+432*Х3+408*Х4+312*Х5+288*Х6і1
    Хiі0;

Решив данную задачу линейного программирования на ПВЭМ, получим минимальное значение целевой функцииц=0, 011574 и значения Xi:

    Х1=0, Х2=0, Х3=0, Х4=0, Х5=0, Х6=0, 01157407.
    Затем, используя формулу
    определим цену игры
    Р6=0, 01157407*86, 4=1.

Это значит, что наименьший убыток Директор получит при применении стратегии A6 при любом уровне производства.

    Двойственная задача:

qj =Yj*V– вероятность i-го уровня производства (i=1, 2, …, 6). Целевая функция:

    Y1+Y2+Y3+Y4+Y5+Y6®MAX
    Ограничения:
    46*Y2+100*Y3+162*Y4+392*Y5+480*Y6? 1
    10, 8*Y1+36*Y2+86*Y3+144*Y4+372*Y5+456*Y6? 1
    21, 6*Y1+46, 8*Y2+72*Y3+126*Y4+352*Y5+432*Y6? 1
    32, 4*Y1+57, 6*Y2+82, 8*Y3+108*Y4+332*Y5+408*Y6? 1
    75, 6*Y1+100, 8*Y2+126*Y3+151, 2*Y4+252*Y5+312*Y6? 1
    86, 4*Y1+111, 6*Y2+136, 8*Y3+162*Y4+262, 8*Y5+288*Y6? 1
    Yjі0;
    7. Программа (листинг)
    Программа находит оптимальную стратегию по критерию Вальда.
    program Natasha;
    uses crt;
    var
    d, m, n, i, j, L: integer;
    MAX: REAL;
    a: array[1...6, 1...6] of real;
    b, c, min: array[1...6] of real;
    begin
    l: =1;
    clrscr;
    write('Введите n: ');
    readln(N);

WRITELN(' Введите цену одного рабочего при i-ом уровне производства'); FOR I: =1 TO n DO

    BEGIN
    WRITE('B', I, '=');
    READLN(b[I]);
    END;

writeln('Введите число нанимаемых рабочих при j-ом уровне производства'); FOR j: =1 TO n DO

    BEGIN
    WRITE('A', j, '=');
    READLN(c[j]);
    END;
    write('Зарплата вне сезона: ');
    readln(d);
    FOR I: =1 TO n DO
    BEGIN
    FOR j: =1 TO n DO
    BEGIN
    if c[i]    else a[i, j]: =-(d*c[i]-(c[i]-c[j])*d*0. 7);
    END
    END;
    for i: =1 to n do
    begin
    for j: =1 to n do
    write(' ', a[i, j]: 5: 1);
    writeln(' ');
    end;
    for i: =1 to n do begin
    min[i]: =a[i, 1];
    for j: =1 to n do if min[i]>a[i, j] then min[i]: =a[i, j];
    if i=1 then max: =min[1];
    if max    end;

WRITELN('По кpитерию Вальда оптимальная ', L, '-я стpатегия, MAX сpедний pиск=', MAX: 8: 3);

    end.
    8. Решение задачи, выданное программой.

В результате выполнения программы по условию этой задачи получили такой ответ: "По кpитерию Вальда оптимальная 6-я стpатегия, MAX сpедний выигрыш = -1008". 9. Вывод:

в результате анализа предложенной ситуации мы пришли к выводу, что Директору консервного завода имеет смысл применять 4-ю стратегию по критерию Байеса, 5-ю - по критериям Сэвиджа и Лапласа и 6-ю - по критерию Гурвица и Вальда. Директору завода можно порекомендовать придерживаться стратегии A4(по критерию Байеса), т. е. нанимать не менее 23-х рабочих вне сезона, т. к. в данном критерии высчитывается средний выигрыш игрока A с учетом вероятностей состояния природы.

    1267. 5
    2130. 375
    2476. 5
    2305. 875
    1618. 5
    1759. 5
    2932. 5
    3391. 5
    3136. 5
    2167. 5
    1971
    3260. 25
    3753
    3449. 25
    2349
    1771
    2909. 5
    3335
    3047. 5
    2047
    1579. 5
    2578. 875
    2944. 5
    2676. 375
    1774. 5
    2592. 5
    4209
    4788. 5
    4331
    2836. 5
    max aij=
    4788. 5
    Задача ЛП
    Двойственная задача
    Oграничения
    Y1
    Y2
    Y3
    Y4
    Y5
    1
    1. 623529
    1. 847059
    1. 670588
    1. 094118
    0. 000386
    0
    0
    0
    0
    X1=
    0
    Целевая функция
    Ограничения
    0. 48891
    Целевая функция
    X2=
    0
    f=
    0. 000386
    0. 678689
    f=
    0. 000386
    X3=
    0
    0. 76027
    X4=
    0
    V=
    2592. 5
    0. 683124
    V=
    2592. 5
    X5=
    0
    0. 609257
    X6=
    0. 000386
    1

Скачен 693 раза.

Скачать